學習內容:Java基礎入門、Java面向對象、Java高級API、MySQL、Java Web、SSM
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握JavaEE核心技術
2.能夠使用MySQL操作和管理數據
3.掌握Java SSM框架的使用
4.能夠完成Java Web項目
5.熟悉Linux編程的基本使用
6.通過ELK了解數據處理的整個過程
可解決的現實問題
能夠完成Java Web項目
能夠搭建Linux環境并進行shell編程
市場價值
可勝任初級Java工程師的工作需求
學習內容:Linux編程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、離線項目實戰
學習目標:
可掌握的核心能力
1.熟悉Linux編程的基本使用
2.通過ELK了解數據處理的整個過程
3.掌握Hadoop平臺核心技術
4.掌握Hive開發
5.掌握HBase開發
6.掌握離線項目開發所需技能
可解決的現實問題
能夠搭建Linux環境并進行shell編程
能夠完成基于Hadoop的數據倉庫項目開發
市場價值
可勝任初級大數據離線處理工作,如ETL工程師,Hive工程師,數據倉庫工程師,HBase工程師等
學習內容:Scala編程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、SparkStreaming實時處理
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握Scala基本編程
2.掌握Spark架構基本內容及原理
3.掌握Spark開發及使用
4.掌握Spark實時數據處理
可解決的現實問題
能夠完成基于Scala的Spark代碼開發
市場價值
大數據知識提升階段,可掌握Spark基本原理及使用,可勝任Spark開發工作,如Spark開發工程師,大數據實時處理工程師等
學習內容:
Python編程
Python數據爬取
PySpark
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握Python基本使用
2.掌握Python核心庫的使用
3.掌握Python爬蟲
4.掌握Python簡單數據分析
可解決的現實問題
能夠完成Python爬蟲項目的開發
會使用Python進行簡單的數據分析
市場價值
可勝任Python爬蟲工程師,初級機器學習工程師工作
學習內容:
電商數倉項目實戰
用戶興趣取向分析
教育平臺大數據分析
股票數據流實時分析
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握大數據項目開發的基本流程
2.掌握項目開發的具體實現方法。
3.掌握企業級大數據項目開發實戰經驗
可解決的現實問題
掌握大數據項目開發流程及相關技術
處理企業真實項目的開發
市場價值
經過大量項目實戰,可勝任大數據開發工程師,Spark工程師,可視化工程師,ETL工程師相關工作。
學習內容:機器學習算法Spark實現機器學習、Python實現機器學習、機器學習項目實戰云音樂推薦系統
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握機器學習的基本流程
2.掌握機器學習的常用算法模型
3.掌握使用Spark ML和Python進行機器學習開發
4.掌握推薦系統項目開發原理及流程
可解決的現實問題
掌握機器學習基本知識
掌握大數據機器學習項目開發流程及相關技術
能夠運用機器學習知識進行項目開發
市場價值
可勝任機器學習工程師、機器學習算法工程師、大數據挖掘工程師等相關工作
學習內容:
提升系統的可靠性(High Availability)
提升系統的安全性-認證(Authentication)
授權(Authorization)及審計(Auditing)
數據保護
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握大數據高可用集群管理
2.理解并掌握系統的安全性、授權及審計、數據保護等技能
可解決的現實問題
處理并解決企業關于集群管理和系統安全方面的問題
市場價值
可勝任中級大數據開發工程師的需求
學習內容:
阿里云平臺
實驗環境搭建
阿里云項目訓練
阿里云認證指導
學習目標:
可掌握的核心能力
1.掌握阿里云平臺的基本使用
2.掌握企業使用阿里云大數據平臺開發所需要的技能
可解決的現實問題
滿足阿里云認證相關技能,可進行企業阿里云大數據平臺的搭建開發。
市場價值
大量阿里云合作企業優先錄取,提升你的就業Level
就業項目:
Spark試題推薦系統
物流數據倉庫平臺
銀行賬戶實時風控系統
......
學習目標:
可掌握的核心能力
掌握更多企業級項目開發流程及經驗
可解決的現實問題
處理企業真實項目的開發真實的企業級項目,提升就業等級和薪資水平
學習內容:
機器學習進階專題
大數據可視化專題
數據挖掘算法專題
大數據前沿技術應用專題
面試與工作經驗指導
試用期/跳槽期技術支持
實際工作問題解決方案
職業發展規劃
學習目標:
結業后持續關懷服務
幫助你在工作中快速擁有豐富的解決問題手段,更方便應對工作中遇到的問題,以及為你未來職業規劃進行指導