Data
is like air
數據無處不在
隨著互聯網、移動互聯網的發展,數據爆發式增長,當今社會發展的核心和內在驅動力已經轉變為數據。
數據正在為企業創造前所未有的盈利機遇,依據用戶需求的差異性特征,重構供需,在保證效率的同時優化供需,并且有效控制成本、節約成本,提高勞動生產率。未來,數據分析崗位將和財務、行政等崗位一樣,成為一個企業的基礎“標配”崗位。
身處數據時代的我們,也要清楚地感知到,個人經驗思維模式正在轉變為通過數據發現思維模式,通過數據結論做出決策。越早明白數據的重要,越早享受數據的紅利。越早掌握數據技能,越早成為數據精英。
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NO.2
數據分析發展趨勢
(1)政府政策導向
從國家到地方,都在積極倡導數字化轉型、數字化人才培養,數據分析成為職場必學的技能。
(2)商業發展導向
商業世界追求高效、低成本、準確的決策判斷,數據成為這一切追求實現的基礎,關注數據成為商業成功的關鍵。
(3)技術發展導向
技術想著數據分析不斷深入,而數據成為數據分析發展的重要基礎,機器學習、深度學習這些都是在數據的基礎上,讓機器通過算法和模型來學習,達到我們想要的效果。
(4)從行業發展導向
隨著數據爆發式的增長,如何在海量數據中采集、清洗、整理、提取到有用的數據是行業發展的基礎和需求。
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NO.3
數據分析崗位職責
職位:產品經理
崗位:用戶行為分析
職位:運營部門
崗位:用戶價值分析
職位:銷售部門
崗位:原因分析
職位:市場部門
崗位:行業分析
職位:財務部門
崗位:財務分析
職位:人力部門
崗位:薪資競爭力分析
數據分析崗位需求
NO.4
數據分析課程大綱
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python中級數據可視化
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在大量數據的情況下,如何讓數據能夠更直觀,更高效的輸出有用的信息就需要借助于數據可視化技術。通過項目實戰完全掌握Matplotlib實現簡單直觀的數據可視化、Echarts實現更豐富的交互需求,在此基礎上認識更多的數據可視化庫并靈活運用
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matplotlib數據可視化
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Pyecharts數據可視化
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使用Echarts繪制可交互圖形
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NO.5
數據分析課程標準
理論+實操
√階梯式教學
√階段性實操演練
線上+線下
√線下面對面授課
√線上預習復習
小班制教學控制人數
√班級控制35人左右
√小班教學三師指導
階段式教學循序漸進
√課程分階段教學
√從基礎到進階到提升
八大教學模式
√翻轉課堂
√云題庫等
階段性測試
√日測:每日學習進度
√周測:階段性知識審查
√月測:對知識運用能力檢測
小組企業項目實訓
√小組為單位進行學習和實戰
√多個企業項目實操鍛煉技能
就業指導和素質培訓
√就業老師進行就業指導
√企業招聘,校園招聘
√校友會交流經驗、人脈
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適合人群
基礎入門
在校畢業生或待業人員,希望從事數據分析相關崗位
在職提升
希望掌握數據分析技能提升職場競爭力的在職人員
數據賦能
市場營銷、產品運營、人力資源等業務崗位人員均可學習
技能儲備
作為一種技能給未來提供另一種可能性
我適合學習數據分析么
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數據分析課程老師
李曉飛
數據分析項目主管
本科學歷,英語、教育專業雙學位教學和就業指導經驗20年。所獲證書∶ 一級教師資格證和心理咨詢師證書。專注于云計算、大數據等大學生產品的就業工作。
座右銘:嚴于已,而后勤于學生
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